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                互联网对于传统行业的影响

                • 分类:行业新闻
                • 作者:
                • 来源:
                • 发布时间:2020-09-12 13:14
                • 访问量:

                互联网对于传统行业的影响

                【概要描述】云制造是一╳种特殊的网络化协同制造形态,即借助「云计算的理念,将技术、工艺、模型、知识、软硬件等各类制造资源虚拟化,通过系统解决方】案的形式为各类制造主体提供各类制造服务,

                • 分类:行业新闻
                • 作者:
                • 来源:
                • 发布时间:2020-09-12 13:14
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                详情
                  云制造是一种特殊的网络化协同制造形态,即借助云计算的理念,将技术、工艺、模型、知识、软硬件等各类制造资源虚拟化,通过系统解决方案的形式为各类制造主体提供各类制造服务,帮助企→业降低运行成本、提高敏捷生产和协同生产能力。其运作模▓式是:企业用户向云制造平台提出使用请求,通过平台对请求的分解、调度、优化和组合▆,形成最优匹配的整体解决方案提供给用户,实现制造资源和工业软件、研发设计等服务▽按需供给、即买即得。随着云※服务平台陆续建立、大数据中心资源整合逐步开展、制造企业私有云稳步推ω进、投融资体系持续跟进,云制造将进一步提升规模、形成集〗群并创新发展。
                  有些企业在探索网络化协同制︾造模式的过程中,不仅基于网络平台促进设计、制造资源的共享协同和优化配置,而且进一步改造企业组织结构,通过内部组织扁平化□ 和资源配置全球化培育竞争新优势。
                  “互联网+”环境下,企业一方面利用用户交互平台将碎片化、个性化◥需求汇聚成批量订单,另一方面通过信¤息物理系统,促进制造工艺和流程的数字化管理与产品个性化消费需求的柔性匹配,实现个◆性化定制生产。以手工作业为核心的个性化定制始终存在,但基于互联网的个性化▂定制,核心是要建立极少◤量个性化定制的机器生产体系,这对制造业传统的标准化规模↑化流水作业方式来说是一个巨大的转型挑战。当前,个性化定制主要表现为需求聚合定制、O2O定制、众创定制和私人定制四种模式。
                  需求聚↓合定制是电商平台上衍生形成的一种订单拉动式生产模式,即企业采用预售方式发布产品样板,利用平台ω采集消费者购买订单数据,以此决定批量生产的规模。严格来说,这还算不上完全意义的个性化定制,但由于制造活动与消费者需求卐存在纽带关系,较早地实践了以需定产的有效途径,因此可以看作个性化定制的雏形。淘品牌茵曼服饰◥是采用聚合定制方式的№首批服装企业之一,先基于电商数据设计服装款式并开放预售☆通道,再依据订购数据安排生产和销售,同时还根据退换货和消费者反馈情况对下一批服饰生产进行动态调整,既顾及了服装款式多样【化需求,又避免了过剩产能市场无法消化的矛盾。
                  O2O定制是◣企业通过线上线下相结合的方式与消费者就产品设计、制造进行实时互动交流,并根据需求▼进行排产,利用柔性生产线的低成本、高质量、高效率特点,为消费者提供定制产品和服务。尚品宅配依↑托自身的O2O电子商务平台,线上∑展示设计、收集用户需求,线下用户体验、免费测←量尺寸,从用户个性化〖需求中提取共性需求,打造全新的家装服务模式,实现收入增长率和板◣材利用率远高于全国平均水平。
                  随着工业电子商务在制造企业营销服务】中的应用日益深入,直销电商、社交电商、跨境电商等网络营销新模式不断涌现。一些传统制造企业通过自建电商平台,实现“从工厂●直达顾客(F2C)”,既能减少渠道推广费用,又与顾客建立了直接联系,基于客户细分特征精准开●发差异化、个性化产品。同时,通过进一步分析用户社交和偏好信息,企业↓广泛开展基于具体场景的社交式营销。如,苏宁云商提出了移动互联⊙网社交营销解决方案,打造“云信”等社ξ交平台,满□足用户社交购物需求。此外,“一带一路”、国际产能合作等国家战略实施为跨境电子商务带来了发展契机,兰亭集序、关天之窗√等B2C平台跨境电子商务迅速成长,为扩大工业品消费市场、实现“中国制造”优进优出、推动开放型经济发展升级ㄨ提供了有效途径。
                  数据是系统的灵魂,是企业未ξ 来的价值中枢。从智能机器的信息采集到企业管控的智慧决策,各类系统的运行管理与优化都是以智能设备之间★传递的数据为核心,通过准确、及时、丰富的数据流解决制造系统的不确定性和复杂性,在优化生◣产、提升服务、完善供应链管理等方面为企业创造价值。建立符合企业实际的数据应用体系,基于大数据技术推动模式创新,是培育制造业与互联网融合发展新模式的首要任务。

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